毫無疑問，IT管理是很復雜的。最近一份對300名IT專業人士的調查顯示，IT負責人面臨著互相沖突的壓力。這份調查包括提供性能、大量數據遷移、符合預算開支和把云集成到自己的基礎設施成為當今最大的挑戰。今天中訊跟大家來分享一下哪些因素影響著這些挑戰，以及IT如何解決它們。

壓力下的性能

對IT系統來說，性能一直是關鍵議題，但是商業對性能的需求并不意味著更高。相比以前，今天的企業從來自更多的數據資源中分析大量的數據。同時，性能分析和應用的能力變成企業關鍵性的競爭優勢。

存儲普查確認，性能仍然是IT最主要的議題，38%的被調查者視性能為他們最大的挑戰。

目前，有幾項技術針對這些性能挑戰。閃存可以提供應用程序所需的低延遲性能，但是基于閃存的存儲應用于企業的所有數據是昂貴的。

混合系統試圖通過在閃存和硬盤之間進行數據分層來解決這些成本問題，但是隨著數據量的快速增長，前期成本以及升級的成本和中斷限制了混合系統的使用。

分布式系統可以使數據跨越性能和容量層進行分層，但是它們可以具有可管理性，可伸縮性和性能限制，使其不適用于許多企業應用程序。他們還可以鎖定客戶使用單個供應商的存儲系統，或者將一個層級僅限于服務存檔操作。

元數據引擎使企業能夠靈活地從部分或全部成本性能選項中進行選擇，因為它能夠根據業務需求的目標，透明地在任何類型的存儲上移動數據。與高級文件系統(如NFS v4.2)一起使用時，元數據引擎可以透明地消除常見分布式存儲系統固有的性能限制。元數據引擎將控制(元數據)路徑移動到數據路徑之外，以在邏輯上將全局名稱空間內的不同存儲資源組合在一起。

然后，它可以跨存儲系統分發數據，為應用程序提供并行數據訪問。元數據引擎軟件還可以跨任何類型的存儲(包括閃存，共享和云存儲智能地分層數據。這確保數據始終處于正確的存儲類型，以滿足其性能，成本或保護要求。

自動化遷移

傳統企業基礎設施的架構創建了不易彼此連接的存儲島，結果，這需要花費企業IT服務專業人士很多時間來計劃和執行存儲遷移。傳統的遷移和更新需要花費幾周或幾個月，大部分是因為需要將數據風險降到最低，并且在遷移存儲系統時中斷停機。即使按計劃執行，問題依然會發生。

事實上，Uptime Institute評估，大約70%的數據中心問題都是由人為錯誤造成。而存儲調查顯示，對IT專業人士來說，36%的人把它們視為遷移過程中第二大令人頭疼的問題。

基于混合存儲介質(如磁盤和閃存)的混合存儲系統試圖解決這個問題，但成本高昂，實際上只是為企業增加了更多的存儲過量配置。另一個挑戰是，即使企業決定用純閃存或混合解決方案來替代所有現存的系統，IT團隊仍然不得不通過傳統的遷移來實現這一目標。元數據引擎可自動將數據的放置和移動透明地傳輸到應用程序，從而消除停機風險。

通過元數據引擎，管理員可以分配目標，設定數據所需的性能，保護和價格等級。元數據引擎可以在其全局名稱空間中分層到最低成本的資源，以滿足業務需求。IT可以通過簡單的策略更改來遷移數據，甚至在工作時間內執行硬件刷新，而不會影響業務。重要的是，無論是用于存儲刷新還是應用程序優化，遷移的概念都被連續的，不中斷的資源優化所取代。

削減數據管理和基礎設施成本

成本削減一直是企業IT服務的一個焦點，但隨著數據的多樣性和數量的增加，復雜性和存儲擴張正在使預算緊張。在VMware 2017大會上，35%的IT專業人士認為預算挑戰是當前最大的挑戰。

元數據引擎可以在幾個方面削減成本。首先，它可以自動而透明地將熱數據和冷數據移出高性能資源，以優化組織最昂貴的基礎設施的使用。其次，它可以確保組織大幅度增加已有資源的可用性。

借助全球可見性和控制力，組織可以查看數據位置，與SLA對齊，以及可用的性能和容量資源。這使IT人員可以立即觀察可能接近閾值的資源，并訂閱針對這些閾值的警報和通知。它還使IT能夠在幾分鐘內添加更多的任何類型的資源，從而減少企業過度配置保護業務所需的數量。

推進云使用

在整個企業IT服務挑戰中，云采用排名第四，近27%的被調查者把云采用視為最大的議題。這一點也不令人驚訝，被調查者也評估他們近60%的數據是冷數據。事實上，在Gartner2017云預測評論指出，五分之四的組織稱，他們計劃今年增加云采用的支出，成本節省、敏捷和現代化仍然是關鍵的驅動因素。

一個云數據引擎確保組織把云存儲無縫的集成到任何應用，并把它與另一個存儲進行集成。它可以自動地識別冷數據，加速云傳輸，使組織能夠快照到云中，并通過在云目標和本地存儲之間實現數據粒度的自動移動，將云用作活動存檔。

IT部門全力提供保護正常運行時間的數據需求，并在預算緊張的情況下實施“云計算”計劃。 幸運的是，有解決方案可以解決這些看似相互沖突的挑戰，元數據引擎可以幫助IT部門在提供性能，避免預算故障，以及使數據輕松地跨現有存儲并進入云端之間找到平衡點。

文章來源：51CTO網